LLMは次に来る言葉を確率で予測する仕組みです。生成AIやChatGPTとの違いを整理したうえで、事実と違う内容を書く理由や社内情報を答えられない理由など、仕組みから導かれる4つの限界を解説します。
RAGは社内文書を検索して生成AIに答えさせる仕組みです。3段階の仕組みとファインチューニングとの違いに加え、導入して失敗する2つの原因、アクセス権限と著作権の確認事項を整理しました。
生成AIとは学習データをもとに文章や画像を新しく作り出すAIです。従来のAIとの違い、種類、中小企業の業務で何ができるか、使い始める手順、情報の扱いや著作権の注意点までまとめて解説します。
生成AIパスポートの試験内容と受験料、団体受験の割引制度をGUGA公式情報から整理しました。シラバスの改訂頻度や資格更新テストの扱いを含め、企業として導入を検討する際の判断材料をまとめています。